本章包含三部分的内容，一是分布的函数表示法，二是若干重要分布其实是若干重要随机变量的分布以及特征，三是随机变量函数的分布及特征。第三部分涉及一些微积分知识。读者若已学过微积分，不妨将其看作微积分主要是积分应用题看待；若未学过也不要紧，通过例题领略其要旨或强记其少量性质即可，并不会过于影响应用。但对于准备继续深造者来说，由于这部分内容几乎包含了导出分布的全部技巧，则可能会很有帮助。

第一部分内容比较简单，难度不超过理科班的高中数学相关函数知识水平。

伯努利分布最基本的分布。超几何分布是最重要的分类变量分布，二项式分布和泊松分布都是超几何分布出于简化计算需要的变形二项式分布和泊松分布都是超几何分布出于简化计算需要的变形。

分类变量的另一类型分布与样本量有关，关注的焦点在样本量。包括几何分布和负几何分布。

不同于分类变量，数值变量只有一种类型，不存在与样本量有关的类型。但依其是否具有客观现实背景，将分布分为实体分布与工具分布。

实体分布包括：均匀分布、指数分布、咖玛分布、威布尔分布

工具分布包括：正态分布、卡方分布、t分布、F分布

本章属于基础性的章节，学习内容以了解和理解为主，具体的学习要求如下：

（一）随机变量分布的函数法

1. 理解离散变量分布和连续变量分布的函数表示法

2. 理解总体联合分布、边际分布

（二）连续随机变量函数的分布

1. 理解连续随机变量函数的分布

（三）重要的离散变量的分布

1. 理解重要的离散变量的分布及分布函数的公式，了解分布的性质

2.了解不同分布之间的关系

（四）连续变量的重要分布

1. 理解重要的连续变量的分布及分布函数的公式，了解分布的性质

2.了解自由度的概念

3.掌握常见分布的查表方法