统计学里，满足条件的个体集合称为事件。

如果是在总体中考虑问题，事件相应的个体数称为总体频数，其与N之比称为事件的总体频率。

如果是在样本中考虑问题，则事件包含的个体数称为样本频数，其与n之比称为事件的样本频率。

既然事件是一个集合，所以事件的计算可以借助一些中学教材已经介绍的集合论进行。

Ω是最大的集合，是谓必然事件；空集是最小的集合，是谓不可能事件，记作Ø。Ω相应地总体频率为1，Ø相应地总体频率为0。

如果Ω中的一个事件B里的个体全都包含在另一个事件A内，则说A包含B，或言B包含于A，记作A⊃B或B⊂A。此时A的总体频率不小于B的总体频率。

如果A和B两个事件里的所有个体都包含于C事件，且C不包括A和B之外的个体，则定义C事件是A和B两个事件的并事件（简称并），且记并运算为

例如年龄不足12岁者和性别为女性者，可以看作年龄不足12岁者和性别为女性者两个事件的并。

如果C事件的所有个体都既属A又属B，则则定义C事件为A和B两个事件的交事件（简称交），且记交运算为

C=A∩B

如年龄不足12岁且性别为女性者，可以看作年龄不足12岁者和性别为女性者两个事件的交。

如果Ω只包含两个事件，记其中一个事件为A，记另一个为Ã，显然两者之并为Ω。并且，如果Ω的任一个体要么属于A，要么属于Ã，则认为A与Ã两个事件互不包含，显然两者之交为空集Ø。

如果Ω包含若干事件（k=1，2，…，L），满足几者之并为Ω，几者之交为空集Ø，则称这些事件为Ω的一个分划。

基于一个变量的定义域将总体分做几个拥有上述性质的可能事件，便可形成一个分划。这样的分划是获得该变量分布的基础。

Ω里全部事件的并集，其频率为1。这一性质称为归一化。任何可能事件的频率大于0。

在事件计算中经常用到加法原理与乘法原理。

分类加法计数原理：完成一件事有L类不同方案，在第一类方案中种不同的方法，在第二类方案中有种不同的方法……在第n类方案中有种不同的方法，那么完成这件事共有种不同的方法。

例如从甲地到乙地，可以乘火车，也可以乘汽车，还可以乘飞机。一天中火车有5班，汽车有3班，飞机有1班。问：一天中乘坐这些交通工具从甲地到乙地，共有多少种不同走法？

答：一天中乘坐火车有5中走法，乘坐汽车有3种走法，乘坐飞机有1种走法，所以一天中从甲地到乙地共有5+3+1=9（种）不同走法。

分步乘法计数原理：完成一件事需要k个步骤，做第一个步骤有种不同的方法，做第二个步骤有种不同的方法……做第n个步骤有种不同的方法，那么完成这件事共有种不同的方法。

例如从甲地到丙地需要途径乙地。现知道从甲地到乙地有4条路可以走，从乙地到丙地有2条路可以走，从甲地到丙地共有4×2=8种方法。

频率计算是统计学获得分布的关键步骤，全部计算完成之后即可给出变量的分布。

事件A以事件B为条件的频率记为，定义为事件A与事件B之交集所含个体数目与事件B所含个体数目之比。由于所有建模和其他因果性统计分析都要用到，读者须对条件频率给予特别关注。

设为集合的一个分划，B是集合上的任意事件，则

称上的全频率（全概率），上面的公式称为全频率公式（全概率公式）。其中为条件的条件频率。