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第1章 概述

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• 1.1 数据科学概述

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• 1.2 大数据的生态环境与概念

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• 1.3 大数据处理周期

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• 1.4 大数据处理模式

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• 1.5 大数据应用

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第2章 基于Hadoop平台的大数据处理

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• 2.1 MapReduce分布编程模型

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• 2.2 基于Hadoop的分布计算

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• 2.3 MapReduce程序设计分析

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• 2.4 Hadoop环境部署与程序运行

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第3章 大数据获取与存储管理

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• 3.1 大数据获取

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• 3.2 领域数据

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• 3.3 网站数据

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• 3.4 网络爬虫

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• 3.5 大数据的存储管理技术

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第4章 大数据抽取与清洗技术

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• 4.1 大数据抽取概述

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• 4.2 增量数据抽取技术

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• 4.3 数据质量与数据清洗

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• 4.4 不完整数据清洗

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• 4.5 异常数据清洗

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• 4.6 重复数据清洗

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• 4.7 文本清洗

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• 4.8 基于Hadoop平台的大数据去重

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第5章 大数据去噪与标准化

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• 5.1 简单的数据转换

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• 5.2 数据平滑法

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• 5.3 数据规范化

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第6章 大数据约简与集成技术

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• 6.1 数据约简概述

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• 6.2 数据约简策略

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• 6.3 数据集成技术概述

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• 6.4 数据迁移

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• 6.5 数据集成模式

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第7章 大数据分析与挖掘技术

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• 7.1 大数据分析概述

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• 7.2 相关分析

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• 7.3 回归分析

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• 7.4 判别分析

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• 7.5 分类

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• 7.6 聚类

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第8章 大数据分析结果的解释与可视化展现

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• 8.1 数据分析结果的解释

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• 8.2 数据的基本展现方式

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• 8.3 大数据可视化

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• 8.4 大数据可视分析

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课程考核

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• 实验1 Linux操作系统部署

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• 视频指南：创建虚拟机 网页地址
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• 视频指南：OpenJDK 1.8安装验证 网页地址
• 视频指南：Hadoop系统部署 网页地址
• 视频指南：伪分布式Hadoop环境部署 网页地址
• 视频指南：Hadoop三节点集群环境部署1-环境准备和安装 网页地址
• 视频指南：Hadoop三节点集群环境部署2-环境配置与验证 网页地址
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• 视频指南：爬取结果数据的整理和存储 网页地址
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• 视频指南：Python爬虫扩展工具-Scrapy库的应用简介 网页地址
• 实验报告提交 作业
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• 实验报告提交 作业
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