抽样通常用于：（1）探索性分析大数据和在大数据分析中扩大算法；(2)变换数据的分布以度量其中的不确定性。抽样有多种抽样方法，如：有放回抽样、无放回抽样等。有放回的抽样有可能对同一个个体抽中了多次，无放回的抽样则将抽出来的个体从抽样对象中去除，因此不会有重复的个体。在下面的例子中，我们将有放回抽样与无放回抽样用于肺癌数据。

让我们首先来看看数据的前5行。

In [13]:

data.head()

Out[13]:

在下面的代码中，一个样本量为3的样本从原始数据中由有放回的简单随机抽样得到。

In [14]:

sample = data.sample(n=3)

sample

Out[14]:

无放回的从数据中抽取1%的数据，并且显示选中的样品。sample方法中的参数random_state给出随机数产生时需要的种子值。

最后，我们执行一个样本量等于整个数据的1%的有放回抽样例句。通过增加样本容量，你应该能够观察到样本中有重复的个体。

请自行运行程序并查看相关结果。