《大数据分析与挖掘技术》是国家开放大学计算机科学与技术专业（本科）的一门选修课程，其特点是不以数学理论和推导为主，而是在学生了解数据挖掘的基本概念和基本理论的基础上，介绍典型数据挖掘方法的基本思路和算法，教会学生能够利用数据挖掘软件分析实际数据。本课程主要以国际通用数据挖掘软件为主要教学工具，以实际工作中的数据进行实验教学。希望通过课程学习，能够增强学生实际动手解决问题的能力，学会利用数据挖掘软件处理实际数据。

本课程共8章，内容常用数据分析和挖掘工具、数据探索与预处理、模型结果评估、相关与关联分析、回归分析、分类、聚类分析、时间序列分析。各部分的具体内容，在教学大纲中有明确的说明。

本课程考核采用形成性考核与终结性考试相结合的方式。形成性考核占课程综合成绩的30%，终结性考试占课程综合成绩的70%。课程考核成绩统一采用百分制，即形成性考核、终结性考试、课程综合成绩均采用百分制。

课程综合成绩达到60分及以上（及格），可获得本课程相应学分。

（一）形成性考核

1. 考核目的

形成性考核旨在加强对学生平时自主学习过程的指导和监督，重在对学生自主学习过程进行指导和检测，引导学生按照教学要求和学习计划完成课程学习任务，达到掌握知识、提高能力的目标，提高学生的综合素质。与开放大学系统教师共同实现教学过程的引导、指导和管理。

2.考核手段

形成性考核成绩包括课程实验成绩和平时学习表现两部分。 形成性考核由阶段性学习测验和课程实验组成，成绩占形成性考核成绩的80%；平时成绩占形成性考核成绩的20%，由平时学习表现组成。

为加强和落实动手能力的培养，应保证学生完成实验，未通过实验考核的学生不得参加终结性考试。

3.形成性考核形式及计分方法

形成性考核列表

形成性考核按百分制计分，每次形考任务也按照百分制计分。

（二）终结性考试

1. 考试目的

终结性考试是在形成性考核的基础上，对学生学习情况和学习效果进行的一次全面检测。

2. 命题原则

①本课程的考试命题严格控制在教学大纲规定的教学内容和教学要求的范围之内。

②考试命题覆盖本课程教材的1-8章，既全面，又突出重点。

③每份试卷所考的内容，覆盖本课程教材所学内容的90%以上的章节。

④试题应难易适中，一般来讲，可分为：容易、适中、较难三个程度，所占比例大致为：容易占30%，适中占50%，较难占20%。

3. 考试手段：笔试。

4. 考试方式：闭卷。

5. 考试时限：90分钟。